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如何以最經濟的方式優(yōu)化數據中心

更新時間:2017年06月26日  12910瀏覽

      隨著數據中心近年來的飛速發(fā)展,業(yè)界人士也正在不遺余力的拓展新的發(fā)展領域,面對數據中心運行需要不斷的電力、更多的存儲設備、更多的計算能力,迫切的需要使用一種新的運行模式。

      在沒有更多資金支持的情況下,依舊能讓各系統(tǒng)高效運作,就需要對數據中心各個領域進行優(yōu)化,包括硬件、軟件的優(yōu)化,以及規(guī)定、流程的優(yōu)化。

      數據中心現(xiàn)狀

      雖然云計算,虛擬化和托管數據中心是受歡迎的,但大多數組織至少在內部至少具有部分計算能力……根據451 Research對1200名IT專業(yè)人士進行的調查結果顯示,有83%的北美企業(yè)擁有自己的數據中心。只有17%的企業(yè)將所有的IT運營遷移到云端,而49%的企業(yè)使用云或數據中心租賃集成到其自身數據中心業(yè)務的混合模式。

      同樣的研究表明,大多數數據中心的預算還是保持穩(wěn)定,沒有太大變化。盡管受到嚴格監(jiān)管,醫(yī)療保健和金融部門在數據中心的運營,依舊增加投資費用。在不斷增長的企業(yè)中,大多數企業(yè)都在進行升級或改造,以支持數據中心優(yōu)化,并支持增加機架的密度。

      與此同時,服務器密度也有所增加。自上世紀90年代中期,當時IBM AS / 400微型計算機是很普遍的,而如許多數據中心都已經是高密,服務器密度比從前增加84倍。電力需求在使用許多傳統(tǒng)計算機時大約是每平方英尺100瓦,目前使用刀片服務器時電力需求增加到大約每平方英尺600瓦。隨著服務器密度的增加和數據中心可用空間的減少,任何的收益都可能被額外的空氣處理和電力設備(包括不間斷電源和發(fā)電機)所占用。事實上,據CIO雜志報道稱,預計到2020年數據中心的能源使用將增加81%.

      合同和流程

      為在這樣的環(huán)境中運營,就要從多種來源實現(xiàn)節(jié)約。例如,自然資源保護委員會(Natural Resources Defense Council)建議數據中心“審查其內部組織結構及外部合同安排,并確保激勵機制能夠為效率最佳實踐提供財務獎勵。”

      數據中心優(yōu)化專家TeamQuest的負責人John Miecielica,建議管理人員在評估合同關系時要注意風險和效率。外部協(xié)議涉及風險,例如可以確保您有能力滿足服務等級協(xié)議。要對它們進行定期檢查,以確保其保持高效運行。

      例如,2011年Lady Gaga在亞馬遜網站上推廣她的單曲時,導致服務器崩潰;在亞馬遜增容之前,推廣不得不停止。而另一個例子是2013年,Healthcare.gov上線時,該系統(tǒng)持續(xù)癱瘓6個月。

      合理精簡

      事實上,優(yōu)化數據中心項目中:識別并停止未使用的服務器,這對運維人員而言是一項極大的挑戰(zhàn),與此同時,還需要對服務器進行優(yōu)化配置。

      虛擬化可以實現(xiàn)在需要的時候輕松地進行資源的調配,但同時也使得跟蹤這些資源變得更加困難。其結果是因為不能確定服務器是否被使用,所以實際上并未使用的服務器可能還在運行。自然資源保護委員會的一項研究報告顯示,多達30%的未使用的服務器,依舊在運行。

      同樣地,系統(tǒng)可能匹配四個CPU,但實際上只使用兩個CPU.這種情況就會占用其他機器可能需要的計算容量。使環(huán)境最優(yōu)化,無論是物理的還是虛擬的。“評估能力不足的風險,規(guī)定滿足可能重新利用的風險和資源以避免風險。

      除了適合配置合適的硬件外,Miecielica還提供咨詢,仔細檢查應用程序,以確保它們的寫入效率。 例如,一家公司習慣升級其硬件,但發(fā)現(xiàn)可能會通過優(yōu)化應用程序來延遲這些升級。

      類似的原理也適用于存儲。雖然數據刪除技術(刪除重復的文件)被廣泛使用,但是對于中小型企業(yè)(SMEs)來說,過密的存儲仍然是個問題。刪除技術可以釋放急需的存儲空間。這是中小型企業(yè)面臨的兩大問題(另一個問題是安全性)之一。

      全方位監(jiān)控

      經理們應該考慮的另一個重要任務是,通過數據中心的優(yōu)化是為基礎設施和云計算建立強大的監(jiān)控系統(tǒng)。

      例如,數據中心基礎架構管理(DCIM)系統(tǒng)可以根據實際使用情況而不是制造商的規(guī)格進行管理決策。

      除了監(jiān)控之外,管理者還需要分析來準確預測和解決問題。 Miecielica說:“DCIM和服務器監(jiān)控以及連接兩者的分析功能之后,監(jiān)控軟件功能會非常強大。” 分析數據能夠幫助運維經理看到,是從X到Y的移動能夠提高效率,還是將X移動到Z更有效率。

      Miecielica建議,不僅要把數據中心看作是一種優(yōu)化的單個系統(tǒng)的集合,還要全面地研究數據中心。“系統(tǒng)不是孤立運行的。它們是整體綜合計劃的一部分。”因此,可以確定可能產生額外的數據中心優(yōu)化機會的協(xié)同作用。

      數據中心優(yōu)化顯然超越了硬件,成為全系統(tǒng)的活動。 提供更多的電力,更多的容量和更多的存儲,而不需要更多的錢是關鍵。

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