更新時(shí)間:2024年09月25日 6550瀏覽
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過(guò)200個(gè),覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室最新公布的數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月,我國(guó)共有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案。
目前,我國(guó)大模型數(shù)量不斷增加,且應(yīng)用不斷加速,這需要海量智算的支撐。受需求影響,我國(guó)智算規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,據(jù)中國(guó)信通院,截至2023年底,我國(guó)算力規(guī)模達(dá)到230EFLOPS,其中智能計(jì)算占比近30%,規(guī)模約69 EFLOPS,相較于2023年6月的50EFLOPS,半年時(shí)間規(guī)模增加38%。
伴隨智算的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心也從主要提供通用算力轉(zhuǎn)向提供智算,數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)。對(duì)企業(yè)而言,這意味著巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,但同時(shí),也有著實(shí)際的挑戰(zhàn)需要面對(duì)。
一是數(shù)據(jù)中心提供智算并非簡(jiǎn)單用GPU服務(wù)器替換原有服務(wù)器,從基礎(chǔ)設(shè)施上來(lái)看,供電、散熱、樓層承重等都有可能因此改變,需要進(jìn)行一系列的優(yōu)化;一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,智算中心規(guī)模正快速增加,據(jù)中國(guó)IDC圈不完全統(tǒng)計(jì),截止2024年5月23日,中國(guó)大陸已有智算中心283座,目前超過(guò)一半(53%,150座)智算中心都處于開(kāi)工/在建狀態(tài)(點(diǎn)擊了解《283座智算中心的區(qū)域分布和規(guī)模詳情》)。在高漲的智算需求下,可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)還將建設(shè)更多智算中心,如何受到市場(chǎng)認(rèn)可,提升上架率等問(wèn)題也擺在企業(yè)面前。
具體來(lái)看,數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn),其基本的區(qū)別在于智算中心搭載的主要是GPU,服務(wù)對(duì)象主要是人工智能應(yīng)用,而GPU的功率較高,這就需要適配一整套軟硬件設(shè)施。
如供配電方面,高功率設(shè)備需要更大的電流和更高的電壓來(lái)保證其正常運(yùn)行,這就要求供配電系統(tǒng)具備足夠的容量和穩(wěn)定性,可能需要優(yōu)化原有設(shè)備。
散熱方面,高功率對(duì)于制冷提出了更高的要求,傳統(tǒng)風(fēng)冷有其散熱極限,制冷更高效率的液冷被公認(rèn)為是智算標(biāo)配,據(jù)《中國(guó)液冷數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)深度研究報(bào)告》,單機(jī)柜密度<20KW,采用風(fēng)冷可滿足散熱需求;單機(jī)柜密度≥20KW便需要采用液冷技術(shù)。
運(yùn)維方面,液冷的應(yīng)用及供配電等方面的改變會(huì)對(duì)運(yùn)維造成較大影響,如液冷與風(fēng)冷運(yùn)維方式有較大差異,需要專業(yè)人才的檢查維護(hù)。
除此之外,大量數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ),還需要高效傳輸網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)存儲(chǔ)的支撐,同樣也需要進(jìn)行在硬件上進(jìn)行革新,以提升網(wǎng)絡(luò)帶寬、提高存儲(chǔ)效率。硬件的應(yīng)用也不能孤立進(jìn)行,所有的硬件革新均需要軟件層面的適配,以實(shí)現(xiàn)更高效的資源利用,提升整體性能。
數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn),需要綠色安全、普惠易用,這樣才能在符合政策要求下,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
綠色方面,數(shù)據(jù)中心是高能耗產(chǎn)業(yè),“雙碳”目標(biāo)下,綠色化是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然趨勢(shì),能耗效率不過(guò)關(guān)的數(shù)據(jù)中心正逐步改建、騰退,在數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)的過(guò)程中,節(jié)能低碳將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。
國(guó)家也正通過(guò)“東數(shù)西算”工程等來(lái)加快綠色發(fā)展,各地方也在限定PUE等一系列舉措來(lái)推進(jìn),以北京市2023年12月發(fā)布的地方標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中心能源效率限額》為例,相較于2019年第一次修訂后的標(biāo)準(zhǔn),PUE限定值從1.4降為1.35,先進(jìn)值從1.2降為1.15。準(zhǔn)入值不僅從原來(lái)的1.3有所降低,還更為細(xì)化,年能耗≤2萬(wàn)噸標(biāo)煤的PUE準(zhǔn)入值為1.25,年能耗>2萬(wàn)噸標(biāo)煤的PUE準(zhǔn)入值為1.2,
由此可見(jiàn),只有綠色低碳的智算中心才符合政策標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。從行業(yè)來(lái)看,提升綠電使用比例、促進(jìn)儲(chǔ)能發(fā)展,提升液冷應(yīng)用等,均是推動(dòng)智算中心綠色化的重要舉措,目前也已經(jīng)在被逐步應(yīng)用。
安全方面,智算中心是指通過(guò)使用大規(guī)模異構(gòu)算力資源,包括通用算力和智能算力,主要為人工智能應(yīng)用提供所需算力、數(shù)據(jù)和算法的設(shè)施。
在提供算力、數(shù)據(jù)、算法的過(guò)程中存在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備安全隱患等問(wèn)題,需要加強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)管理,提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力水平,創(chuàng)新數(shù)據(jù)中心災(zāi)備建設(shè),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性監(jiān)測(cè),確保數(shù)據(jù)傳輸安全,建立健全算力網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)研判、防控協(xié)同、防范化解機(jī)制等
普惠易用方面,即智算成本低廉,且便于用戶使用,這是獲得更大市場(chǎng)的必要條件。
目前來(lái)看,想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),需要從多方面入手,從企業(yè)自身出發(fā),可以通過(guò)應(yīng)用液冷技術(shù)、優(yōu)化建設(shè)布局,運(yùn)用智能運(yùn)維等提升算力有效供給。如在用電成本較低的地區(qū)建設(shè)智算中心。用電占據(jù)著數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的主要成本,智算中心同樣如此,如果用電投入減少,算力成本也就降低,能投推動(dòng)算力的應(yīng)用,提升上架率。從地理位置上來(lái)看,我國(guó)西部地區(qū)在電價(jià)上有較大優(yōu)勢(shì),伴隨著“東數(shù)西算”工程的啟動(dòng)與深入,西部樞紐智算中心建設(shè)正在加快,目前項(xiàng)目數(shù)量已達(dá)到56個(gè)(點(diǎn)擊了解《283座智算中心的區(qū)域分布和規(guī)模詳情》),將有效推動(dòng)智算成本的降低。
從行業(yè)出發(fā),算力調(diào)度的優(yōu)化、算力券的發(fā)布等都是降低智算成本的有效舉措,而這需要多主體共同協(xié)作,包括政府部門、算力服務(wù)方、算力調(diào)度方、算力用戶等,這能夠積極促進(jìn)智算消納,形成良好的供需關(guān)系,提升智算中心的上架率,實(shí)現(xiàn)智算的即需即取。
綜合來(lái)看,大模型等人工智能快速發(fā)展下,數(shù)據(jù)中心加速向智算中心演進(jìn),這其中有著巨大的機(jī)遇,但也有著諸多挑戰(zhàn),企業(yè)想要從中獲益,需要清晰的了解數(shù)據(jù)中心與智算中心的區(qū)別,明確如何進(jìn)行優(yōu)化革新,同時(shí)還要積極響應(yīng)政策,推動(dòng)智算中心的綠色安全、普惠易用,以提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)智算的有效供給。
文章來(lái)源:中國(guó)IDC圈
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