數(shù)據(jù)量的爆發(fā)增長，催生著全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)化的形成。在政策引導(dǎo)下，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的規(guī)?；?、集中化、智能化、高密度等趨勢(shì)越來越明顯。

與此同時(shí)，我們也看到數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的一些新變化：

一、隨著社會(huì)信息化的加劇，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已無法滿足企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)暴露出空間緊張、效率低下和能耗過高等問題。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，模塊化數(shù)據(jù)中心幾乎適合任何一家企業(yè)，不管規(guī)模大小或從事哪個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。它最大的魅力之處在于可“隨需而變”，同時(shí)又具備快速部署、成本低和易于擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)。在云時(shí)代數(shù)據(jù)中心趨向高密化的驅(qū)使下，模塊化數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式成為必然的選擇。近幾年，國內(nèi)模塊化數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)正處于一個(gè)高速增長的時(shí)代，模塊化已成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)公認(rèn)的趨勢(shì)。

二、人工智能作為2017年數(shù)據(jù)中心里的新晉關(guān)鍵詞，已搶占了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的“熱搜”位置，成為Top1.人工智能入駐數(shù)據(jù)中心，將助力自動(dòng)化、智能化運(yùn)維的發(fā)展，大大減輕運(yùn)維人員的工作負(fù)載量，也將通過故障預(yù)測(cè)和定位技術(shù)，提升運(yùn)維效率，減少故障發(fā)生率。當(dāng)然，AI也能利用智能化UPS緩解企業(yè)最為頭疼的能效問題。人工智能已成為眾多廠商新一輪的市場(chǎng)競(jìng)爭點(diǎn)，目前，已推出英偉達(dá)人工智能融合設(shè)備—DGX-1，浪潮，聯(lián)想，曙光，DELL，H3C/HPE推出GPU/FPGA服務(wù)器，“AI+數(shù)據(jù)中心”的應(yīng)用已是大勢(shì)所趨，隨著人工智能和數(shù)據(jù)中心的結(jié)合越來越緊密，智能化成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的必由之路。

三、不少企業(yè)開始嘗試無人值守型數(shù)據(jù)中心。今年雙11，阿里就宣布，華北數(shù)據(jù)中心的巡檢工作將由智能運(yùn)維機(jī)器人“阿里巴巴天巡”完成。天巡是目前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心精度最高的智能運(yùn)維機(jī)器人。屆時(shí)，天巡將不分晝夜，在華北數(shù)據(jù)中心獨(dú)自進(jìn)行巡檢工作。機(jī)器人和工作人員攜手，既降低了工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，也提高了數(shù)據(jù)中心的安全巡檢效率和質(zhì)量。

四、節(jié)能是數(shù)據(jù)中心老生常談的話題，綠色化已成為數(shù)據(jù)中心新的發(fā)展方向。國家對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗問題給予高度重視，先后出臺(tái)了《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見》、《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)通信業(yè)節(jié)能減排工作的指導(dǎo)意見》、《國家綠色數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)工作方案》、《關(guān)于組織申報(bào)2017年度國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地的通知》等多項(xiàng)文件，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心綠色化建設(shè)。

另一方面，企業(yè)也不遺余力地為降低能耗而努力。就數(shù)據(jù)中心的冷卻而言，液冷技術(shù)作為一種高效，節(jié)能，安全的冷卻技術(shù)，正被廣泛應(yīng)用。目前市場(chǎng)上已推出BULL全冷板的液冷刀片服務(wù)器、曙光的TC4600E-LP G3、阿里巴巴的全浸沒液冷數(shù)據(jù)中心“麒麟”等等。

中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典深耕行業(yè)多年，已成為國內(nèi)云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域規(guī)模最大、最具影響力的標(biāo)志性盛會(huì)。12月21日，第十二中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典將于北京國家會(huì)議中心如期舉行。本屆會(huì)議攜手國內(nèi)知名行業(yè)專家、運(yùn)維技術(shù)大咖和企業(yè)大佬，圍繞模塊化、智能化、定制化、AI、邊緣數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)中心行業(yè)里的“最熱關(guān)鍵詞”，進(jìn)行深入交流。